Actualité du LIP6

Un nouveau projet P2IA démarre chez l'équipe MOCAH

Officiellement lancée le 22 septembre dernier, la nouvelle vague de projets P2IA (Partenariat d'Innovation et d'Intelligence Artificielle) financée par le ministère de l'Education Nationale vise à développer des services d'assistance pédagogique numériques pour les élèves de CM1/CM2/6ème. Parmi les projets financés, un en particulier destiné à l'apprentissage du français a été obtenu par notre équipe MOCAH (Outils Numériques Centrés Apprentissage Humain), au sein d'un consortium de recherche porté par l'entreprise Edumalin. Après une phase de recherche et développement, le futur outil devrait atteindre les salles de classe d'ici deux ans. En 2020, notre équipe MOCAH avait déjà participé à la première vague de projets P2IA, également en partenariat avec Edumalin. Cette première collaboration a permis de développer la plateforme Adaptiv'Math, un assistant pédagogique intelligent destiné à l'apprentissage des mathématiques pour les CP/CE1/CE2, et aujourd'hui disponible dans toutes les classes de primaire !

Distinguished Poster Award reçu à ISSAC 2025

Le Distinguished Poster Award d'ISSAC 2025, la conférence internationale de référence en calcul formel, a été remis à Sriram Gopalakrishnan, doctorant en co-tutelle Sorbonne Université/Université de Waterloo au sein de l'équipe PolSys. Présenté lors de la conférence qui s'est déroulée du 28 juillet au 1er août à Guanajuato (Mexique), le poster récompensé est intitulé "Heights of degeneracy loci", et co-publié avec Vincent Neiger (LIP6), Mohab Safey El Din (LIP6), et Eric Schost (U. Waterloo).

Best Paper Award reçu à ICNLSP 2025

Membres de l'équipe Systèmes Multi-Agents (SMA), nos collègues Evangelia Zve, Benjamin Icard, Alice Breton, Lila Sainero, Gauvain Bourgne et Jean-Gabriel Ganascia ont remporté le Best Paper Award à ICNLSP 2025, la conférence internationale du traitement du langage naturel et de la parole, organisée à Odense (Danemark) du 25 au 27 août 2025. Centré sur le Topic Modeling, une méthode de traitement automatique du langage dont l’objectif est d’extraire les sujets principaux apparaissant dans une collection de documents, leur article - "From Outliers to Topics in Language Models: Anticipating Trends in News Corpora", montre comment des données aberrantes peuvent toutefois servir de signaux annonciateurs de sujets nouveaux ou en consolidation. En combinant des techniques de regroupement cumulatif et d'analyse lexicale et stylistique, les co-auteurs rendent ce processus interprétable et mettent en évidence le rôle du style d'écriture dans l'émergence de thématiques.

Best Paper Award reçu à la Conférence ACL 2025

Doctorant de l'équipe Bases de Données (BD), Allaa Boutaleb a reçu un Best Paper Award lors de la 63ème Conférence Annuelle de I'Association for Computational Linguistics, la conférence internationale sur la recherche en traitement du language qui s'est tenue cette année à Vienne du 27 juillet au 1er août. Récompensé dans le cadre du Workshop sur l'apprentissage de la représentation de données sous forme tabulaire, l'article - "Something’s Fishy In The Data Lake: A Critical Re-evaluation of Table Union Search Benchmarks", est co-écrit avec Bernd Amann (LIP6), Hubert Naacke (LIP6), et Rafael Angarita (LIP6).

Une nouvelle version de msolve disponible

Equations mathématiques, les systèmes polynomiaux en plusieurs variables apparaissent dans un grand nombre de domaines du numérique (cryptographie, vision artificielle, vérification de programmes, etc.) et des sciences de l'ingénieur (robotique, biologie, chimie, etc.). Ils encodent naturellement des propriétés arithmétiques et géométriques non-linéaires. Ecrite en C pur, la bibliothèque msolve développée par notre équipe PolSys depuis 2021 permet de résoudre ces systèmes polynomiaux en plusieurs variables. Elle repose sur l’algèbre informatique, aussi appelée calcul symbolique, pour la résolution exacte de ces systèmes, et fournit un encodage algébrique/exact des solutions en utilisant des algorithmes avancés de bases de Gröbner (F4, changements d’ordres, etc.). Publiée le 23 juin dernier, la version 0.9.0 de msolve est maintenant disponible.

Le projet IPRS intégré sur Measurement Lab

Mené au sein de l'équipe NPA par Dioptra - un groupe de recherche dirigé par Timur Friedman et Olivier Fourmaux, le projet IP Route Survey (IPRS) mesure continuellement le routage IP, cet ensemble de méthodes qui correspond au chemin pris par des données pour aller d'un point A à un point B sur Internet. Depuis juin 2025, ces mesures quotidiennes sont désormais publiées sur Measurement Lab, une plateforme open source qui partage librement les données nécessaires à l'évaluation des performances du réseau internet mondial. Internet est un bien commun. Rendre ces données d'évaluation accessibles permet aux chercheurs, opérateurs et organismes de régulation du monde entier d'améliorer la sécurité, la performance et la résilience du réseau global. À son échelle, la mesure du routage IP assurée par le projet IRPS permet elle de détecter les pannes, les détournements de trafic, les censures, ou encore d'optimiser les performances du réseau. Au delà d'IRPS, le groupe Dioptra a pour ambition d'établir une cartographie d'internet : ils développent des outils de mesure pour mieux comprendre le réseaux (sa topologie, ses performances, sa sécurité), détecter automatiquement les anomalies, et analyser ses caractéristiques émergentes. Le défi est de taille : "c'est comme dresser une carte routière en temps réel d'un réseau en constante évolution".

Le LIP6 accueille la « Franco-Moroccan Research Center Summer School on Sustainable AI for Resource-Constrained Healthcare »

Co-hosted by LIP6, ISIR, and SCAI, the new Franco-Moroccan Research Center Summer School offers immersive, interdisciplinary training for students and researchers from France and Morocco. From personalized medicine to intelligent diagnostics, robotic assistance, and ethical AI governance, artificial intelligence is transforming healthcare. AI enables the analysis of large datasets to support medical decision-making, improve patient outcomes, and optimize healthcare systems. This summer school aims to explore the scientific and technological advances shaping the future of AI-driven healthcare, with particular attention to resource-constrained environments. It will also foster dialogue between experts in AI, medicine, and ethics. As part of a strategic partnership between French and Moroccan research institutions, the event offers participants a unique opportunity to gain insights into cutting-edge AI tools and methods for addressing healthcare challenges—while expanding their international networks.

Motion du LIP6 au sujet de la transphobie et autres discriminations

"Le conseil de laboratoire du LIP6 s'oppose fortement à la transphobie et manifeste son soutien aux membres du laboratoire qui en sont victimes. Le conseil de laboratoire rappelle par ailleurs que chacun ou chacune doit avoir une attitude respectueuse envers tous ses collègues, comme indiqué dans la section 10.1 du règlement de laboratoire. Tout personnel du laboratoire doit considérer et traiter ses collègues indépendamment de questions de statut, de handicap, d’appartenance à une prétendue ethnicité, du fait de parler ou non le français, d’apparence physique, de genre, de situation familiale, d’origine sociale, d’orientation sexuelle, de religion ou de tout autre critère discriminant."

From the lab: Celebrating 25 years of LIP6 computer science laboratory • RFI English

[Séminaire SYEL] Benoît Gosselin (Univ. Laval) : Toward Intelligent Closed-Loop Bioelectronic Systems: Bridging Circuits, Intelligence, and Biology, vendredi 10 juillet à 10h30.

bertrand.granado@sorbonne-universite.fr (bertrand granado) — Wed, 01 Jul 2026 16:11:07 GMT

Benoît Gosselin, Professeur à l’université Laval à Québec et invité durant le mois de Juillet au LIP6, donnera un exposé dont le titre est "Toward Intelligent Closed-Loop Bioelectronic Systems: Bridging Circuits, Intelligence, and Biology".

L'exposé aura lieu le vendredi 10 juillet à 10h30 en présentiel en salle 405, couloir 24/25

Abstract:
The next generation of biomedical technologies will move beyond passive monitoring toward systems capable of interacting intelligently with the human body. This talk explores how integrated circuits are at the core of this transformation, enabling a new class of bioelectronic systems that can sense, interpret, and act in real time.
We present a unified research vision spanning neurotechnology, intelligent prosthetics, physiological sensing, and wireless systems. At the heart of this work is the development of closed-loop platforms that combine neural recording, embedded machine learning, and targeted actuation, illustrated through applications such as optogenetic spinal implants for chronic pain modulation and high-resolution interfaces for intuitive prosthetic control.
These systems rely on advances across multiple layers, including ultra-low-power sensing circuits, on-device intelligence, and energy-efficient RF communication. By tightly integrating these components, it becomes possible to move from data acquisition to adaptive intervention, enabling precise and personalized therapies.
Ultimately, this convergence of circuits, systems, and biology is redefining how we interact with living systems, opening the door to intelligent biomedical technologies that can restore function, enhance autonomy, and transform patient care.

Bio:
Benoit Gosselin, PhD, ing.
FCAE, SMIEEE | Full professor | Department of Electrical and Computer Engineering | Université Laval
Canada Research Chair in Smart Biomedical Microsystems
Associate Editor, IEEE Sensors Journal, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Neuroelectronics
Chapter Chair, Quebec IEEE EMBS/CASS Chapter
URL: http://www.biomicrosystems.ca/

Expertise: wireless microsystems for brain–machine interfaces; analog/mixed-signal and RF integrated circuits for neural engineering; interface circuits for implantable sensors and actuators; and intelligent systems for personalized healthcare.
Benoit Gosselin received his Ph.D. in Electrical Engineering from École Polytechnique de Montréal, Montréal, QC, Canada, in 2009. He was an NSERC postdoctoral fellow at the Georgia Institute of Technology, Atlanta, GA, USA, in 2010. He is currently a Full Professor in the Department of Electrical and Computer Engineering at Université Laval, Québec, QC, Canada, where he holds a Canada Research Chair in Smart Biomedical Microsystems. His research focuses on the development of intelligent healthcare systems and innovative tools for neuroscience.
Professor Gosselin has led major research initiatives aimed at developing cutting-edge technologies to improve therapeutic approaches for neurodegenerative diseases, notably by enabling detailed observation of brain dynamics in living animal models. His innovations integrate optogenetics, electrophysiology, fiber photometry, and spectroscopy into miniaturized instrumentation platforms. Another focus of his work is the development of intelligent controllers for hand prostheses based on high-density electromyography sensing, powered by data-driven artificial intelligence.
Professor Gosselin is a Fellow of the Canadian Academy of Engineering and has received several major distinctions, including the NSERC Brockhouse Canada Prize, the OIQ Génie Innovation Award, and the First Prize Best Paper Award (2022) from the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. He is the founder and chair of the IEEE CAS/EMB Quebec joint chapter and has served on the organizing committees of numerous IEEE international conferences, including NEWCAS (General Chair, 2022; Technical Program Chair, 2019, 2021), EMBC (Program Chair, 2020), BioCAS, and ISCAS. He also serves as an Associate Editor for IEEE Transactions on Biomedical Engineering (2025–present) and IEEE Sensors Journal (2022–present), and previously for IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems (2016–2023).

Lieu du séminaire : LIP6, Salle 405, Couloir 24/25, Sorbonne Université, Campus Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris