@inproceedings{bouchet_apports_2009,
	address = {Lannion, France},
	title = {Apports Complémentaires de la Subjectivité et des Biais Cognitifs à la Rationalité dans le Contexte de la Fonction {d’Assistance}},
	isbn = {978-2-95-276302-8},
	abstract = {Les agents conversationnels sont un moyen prometteur d’assister des utilisateurs novices. Après une analyse sémantique, les requêtes en langue naturelle sont transformées en une représentation formelle utilisée en conjonction avec le modèle de l’application pour définir la réaction la plus appropriée. Cependant, les heuristiques associant des comportements à des schémas de requêtes sémantiquement similaires ne parviennent souvent pas à fournir une réaction efficace et réaliste quand elles se basent uniquement sur des décisions purement rationnelles. Nous proposons donc dans cet article une architecture d’agents conversationnels assistants fondée sur deux éléments : des heuristiques prenant en compte des paramètres à la fois rationnels et subjectifs (basés sur un modèle de personnalité de l’agent), et des biais utilisés pour modéliser des contraintes profondément liées à sa personnalité que l’agent ne peut modifier. Nous illustrons son fonctionnement sur des requêtes typiques issues d’un corpus de requêtes collectées avec un agent assistant.
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Conversational agents are a promising way to provide assistance to novice users. After a semantic analysis, natural language requests are transformed into a formal representation the agent is using in conjunction with a model of the application to define the most appropriated reaction. However, in many cases, heuristics associating behaviors to patterns of semantically similar requests fail to provide
a reaction both efficient and realistic when they are only based on purely rational decisions. To face this issue, we propose in this article an architecture for assisting conversational agents based on two elements : heuristics taking into account both rational and subjective parameters (based on a psychological model of the agent), and biases used to model deep personality contraints that the agent is unable to modify. We illustrate its functioning over some typical requests extracted from a collected corpus of requests to an assisting agent.},
	booktitle = {Actes des Cinquièmes Journées Francophones Modèles Formels de {l'Interaction} {(MFI'09)}},
	publisher = {Université de Rennes 1},
	author = {François Bouchet and {Jean-Paul} Sansonnet},
	editor = {Nicolas Maudet and {Pierre-Yves} Schobbens and Marc Guyomard},
	month = jun,
	year = {2009},
	keywords = {agent conversationnel, assistance, heuristiques, personnalité, biais cognitifs, conversational agent, assistance, heuristics, personality, cognitive bias},
	pages = {69--80}
}