25/11 (8:30-10:30) - Examen réparti 1, écrit / First written exam - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes / Only one recto-verso sheet of notes authorized
25/11 (10:30-11:30) - Information on internships and on PhD theses
2/12 - Approches statistiques: champs de Markov / Statistical approaches: Markov random fields (Florence Tupin)
9/12 - Approches statistiques: modèles bayésiens et optimisation / Statistical approches: Bayesian models and optimisation (Florence Tupin)
16/12 - Personal work on exercices and computer labs
6/1 - Méthodes par patchs et débruitage par apprentissage profond / patch-based approaches and deep learning-based denoising (Florence Tupin)
13/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours
20/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - TD
27/1 - Représentations et transformations : ondelettes... / wavelets, etc. (D. Bereziat) - Cours puis TP
10/2 (8:30-10:30) : Examen réparti 2 (sur les cours ayant eu lieu depuis le 2/12), écrit / Second written exam - Seul document autorisé : une feuille A4 recto-verso de notes manuscrites / Only one recto-verso sheet of hand-written notes authorized
10/2 (10:30-11:30) - Feedback on the first semester and general discussion
Examen : La note d'examen sera composée des notes des examens écrits et des comptes-rendus de TP - Final grade derived from the grades of the written exams and reports on computer labs.