RƒSUMƒ. Afin de rendre les systmes multi-agents ˆ grande Žchelle fiables, nous proposons une
application adaptative de stratŽgies de rŽplication. Les agents identifiŽs comme les plus critiques
seront ainsi rŽpliquŽs pour les protŽger contre des possibilitŽs de pannes. Comme la
criticitŽ des agents (dŽfinie brivement comme lÕimpact dÕune panne locale ˆ un agent sur
un dysfonctionnement de toute lÕorganisation) peut Žvoluer pendant le calcul et la rŽsolution
de problmes, il nous faut adapter dynamiquement et automatiquement le nombre de rŽplicas
(copies) des agents, afin de maximiser leur robustesse et leur disponibilitŽ en fonction des
ressources disponibles. Nous Žtudions une approche et des mŽcanismes pour Žvaluer la criticitŽ
dÕun agent donnŽ, basŽe sur une information sŽmantique au niveau de lÕapplication (par
exemple les dŽpendances entre agents) et Žgalement sur une information statistique au niveau
systme (par exemple, la charge de communication). Un module de dŽcision choisit ˆ partir
de ces informations quelle stratŽgie appliquer (par exemple, rŽplication passive ou active) et
comment la paramŽtrer (par exemple, le nombre de rŽplicats).
ABSTRACT. In order to make large-scale multi-agent systems reliable, we propose an adaptive
application of replication strategies. Critical agents are replicated to avoid failures. As criticality
of agents may evolve during the course of computation and problem solving, we need to
dynamically and automatically adapt the number of agent replicas, in order to maximize their
reliability and availability based on available resources. We are studying an approach and
mechanisms for evaluating the criticality of a given agent (based on application-level semantic
information, (e.g., messages intention), and also system-level statistical information, (e.g., communication
load) and for deciding what strategy to apply (e.g., active or passive replication)
and how to parameterize it (e.g., number of replicas).
MOTS-CLƒS : Agent, pannes, rŽplication, adaptation
KEYWORDS: Agents, failures, replication, adaptation