{"id":59,"date":"2016-02-24T18:59:25","date_gmt":"2016-02-24T17:59:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www-desir.lip6.fr\/~luengo\/?page_id=59"},"modified":"2024-08-12T15:30:30","modified_gmt":"2024-08-12T14:30:30","slug":"encadrement","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/perso.lip6.fr\/Vanda.Luengo\/index.php\/projet-de-recherche\/charges-collectives-recherche\/encadrement\/","title":{"rendered":"Encadrement"},"content":{"rendered":"<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>DOCTORANT(E)S<\/h2>\n<h3>th\u00e8ses courantes<\/h3>\n<ul>\n<li>KIROUCHENASSAMY Badmavasan\u00a0: Syst\u00e8me intelligent de d\u00e9cision de feedbacks au sein de plateformes d\u2019entra\u00eenement \u00e0 la programmation : une approche apprentissage par renforcement pour approximer une politique de d\u00e9cision de feedbacks adaptatifs.\u00a0Th\u00e8se CIFRE entreprise G\u00e9n\u00e9ration 5. PE : 20 %.<\/li>\n<li>NEBEL Leo. Th\u00e8se d\u00e9marr\u00e9e en mai 2023\u00a0:\u00a0 approche mixte pour la mod\u00e9lisation de l&rsquo;apprenant. Th\u00e8se CIFRE entreprise EvidenceB. PE : 20 %.<\/li>\n<li>M\u00e9lina Verger. th\u00e8se d\u00e9marr\u00e9e en 2021 : Analyse multi-crit\u00e8res de l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 des algorithmes de fouille de donn\u00e9es \u00e9ducatives. Co financ\u00e9 par la Direction du num\u00e9rique \u00e9ducatif (DNE) et l&rsquo;institut d&rsquo;intelligence artificiel SCAI. PE : 30%<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Pass\u00e9es<\/h3>\n<ul>\n<li>Olivier Allegre.\u00a0Soutenue en mai 2023\u00a0:\u00a0 approche mixte pour la mod\u00e9lisation de l&rsquo;apprenant. Th\u00e8se CIFRE entreprise Kelis. PE : 50 %.<\/li>\n<li>\u00c9l\u00e9onore Ferrier-barbut.\u00a0Soutenue en f\u00e9vrier 2022. Assistance \u00e0 l\u2019apprentissage en chirurgie robotis\u00e9. Co encadrement\u00a0:\u00a0 avec Marie Aude Vitrani du laboratoire ISIR, Sorbonne Universit\u00e9\u00a0PE : 40%<\/li>\n<li>Camila Morais Canellas. Soutenue en novembre 2021: Learning analytics guid\u00e9es par la s\u00e9mantique des documents. Th\u00e8se CIFRE entreprise Kelis. PE : 30%.<\/li>\n<li>Fatima Harrack.\u00a0 Soutenue\u00a0en octobre 2019 : L&rsquo;analyse des traces d&rsquo;interactions et d&rsquo;apprentissage de MOOCs pour une adaptation aux profils des apprenants.\u00a0Financ\u00e9e par la Chaire EIAH. PE : 30%.<\/li>\n<li>Yannick Bourrier. Soutenue\u00a0en\u00a0 juin 2019:\u00a0\u00a0Construction de comp\u00e9tences non techniques en situation critique: une approche exploratoire appliqu\u00e9e \u00e0 la chirurgie et la conduite. Financ\u00e9e par le projet ANR MacCoy. PE 40%.<\/li>\n<li>Alexis Lebis. Soutenue\u00a0en mai 2019:\u00a0Mod\u00e8les et outils pour cr\u00e9er et formaliser des processus d\u2019analyses de traces d\u2019interaction dans le contexte du e-learning en vue de leur capitalisation, enrichissement et r\u00e9utilisation. Financ\u00e9e par le projet ANR Hubble. PE 30%.<\/li>\n<li>Mathieu\u00a0 Guinebert.\u00a0 Soutenue\u00a0en septembre 2019. Approche pour le suivi et le diagnostic du joueur dans les jeux s\u00e9rieux multi-joueurs. Financ\u00e9e par la Chaire EIAH. PE : 20%.<\/li>\n<li>Awa Diattara. Soutenue en octobre 2017: Conception d\u2019outils auteurs pour la sp\u00e9cification des connaissances dans des situations s\u2019apprentissage par analogie. Financ\u00e9e par la R\u00e9gion Rh\u00f4ne Alpes, dans le cadre de l\u2019ARC 6. PE 40%.<\/li>\n<li>Ben Mason. Th\u00e8se soutenue en d\u00e9cembre 2015: \u00ab Apprentissage automatique \u00e0 partir des donn\u00e9es pour la mod\u00e9lisation des connaissances perceptivo gestuelles en chirurgie\u00bb. Financ\u00e9e par l\u2019AUF. PE 100%<\/li>\n<li>S\u00e9bastien Lall\u00e9.\u00a0Th\u00e8se\u00a0 soutenue en d\u00e9cembre 2013 : \u00abConception d\u2019une plate-forme de benchmark pour les processus de diagnostic, personnalisation et feedback dans les EIAH \u00bb. Financ\u00e9e par la R\u00e9gion Rh\u00f4ne Alpes, dans le cadre du Cluster ISLE. PE 60%.<\/li>\n<li>Sandra Michelet (co-encadr\u00e9e avec Jean-Pierre Peyrin et Jean-Michel Adam). Th\u00e8se soutenue en janvier 2011. \u00ab Mod\u00e8le de formulation et diagnostic : le cas d\u2019un EIAH en \u00e9lectricit\u00e9 \u00bb. Financ\u00e9e par le MENRT. PE 50%<\/li>\n<li>Fatoumata Diagne (co-encadr\u00e9e avec Jean-Pierre Peyrin et Jean-Pierre David) . Th\u00e8se soutenue en janvier 2009 : \u00ab Mod\u00e8le de supervision des processus d\u2019apprentissage \u00bb. Financ\u00e9e par la R\u00e9gion Rhones Alpes. PE 50%<\/li>\n<li>Lemya Settouti (co-encadr\u00e9e avec Alain Mille et Nathalie Guin du laboratoire LIRIS de Lyon) commenc\u00e9e en septembre 2008 : \u00ab Des traces aux mod\u00e8les d\u2019apprenants pour le diagnostic \u00bb. Financ\u00e9e par la R\u00e9gion Rh\u00f4ne Alpes, dans le cadre du Cluster ISLE.\u00a0 PE 30%. Cette th\u00e8se n\u2019a pas aboutie \u00e0 une soutenance.<\/li>\n<li>Dima Mufti Alchawafa (co-encadr\u00e9e avec Jean-Pierre Peyrin). Th\u00e8se soutenue en septembre 2008: \u00ab Mod\u00e9lisation et repr\u00e9sentation de la connaissance pour la conception d&rsquo;un syst\u00e8me d\u00e9cisionnel dans un environnement informatique d&rsquo;apprentissage en chirurgie \u00bb. Financ\u00e9e par le gouvernement syrien. PE 90%<\/li>\n<\/ul>\n<h2>POSTDOCTORANT(E) ET ING\u00c9NIEUR(E)S<\/h2>\n<ul>\n<li>Post-Doctorante Iryna Nikolayeva 2018-2020 : mod\u00e8le de feedback pour l&rsquo;adaptation en math\u00e9matique.<\/li>\n<li>Post-Doctorant Bruno Martin\u00a0 2017-2018 : plateforme de collecte et visualisation en LA pour accompagner l&rsquo;adaptation.<\/li>\n<li>Ing\u00e9nieur Mathieu Crilou\u00a0 2017-2018 : indicateurs pour l&rsquo;analyse des donn\u00e9es MOOC et SPOOCs des l&rsquo;UPMC.<\/li>\n<li>Ing\u00e9nieure Aur\u00e8lie Larcher 2009-2011 : D\u00e9veloppement d\u2019un simulateur haptique pour la chirurgie orthop\u00e9dique. D\u00e9veloppement d\u2019une plateforme web service pour le diagnostic des connaissances en chirurgie.<\/li>\n<li>Post-Doctorante Lucile Vadcard 2004-2007 : Analyse didactique en chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<li>Ing\u00e9nieure Myriam S\u00e9n\u00e9chal, 2006 : Conception d\u2019un environnement pour la conception de r\u00e9solution de probl\u00e8mes pour les pilotes de ligne.<\/li>\n<li>Ing\u00e9nieur Cl\u00e9ment Tellier, 2006 : D\u00e9veloppement du simulateur 3D pour le vissage sacro-iliaque;<\/li>\n<li>Post-Doctorant V. Minh Chieu 2006 : Conception, d\u00e9veloppement et \u00e9valuation de l\u2019agent diagnostic dans la plateforme multi agent TELEOS.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>MASTER 2<\/h2>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\"><em>6 dans le master 2 EIAH-D<\/em> <\/span>(Environnements informatique pour l\u2019apprentissage humain et didactique) :<\/p>\n<ul>\n<li>C\u00e9dric Liabeauf : Mod\u00e9lisation du diagnostic pour un EIAH en chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<li>Christiphe Roulin : Mod\u00e9lisation de conceptions d\u2019\u00e9l\u00e8ves en \u00e9lectricit\u00e9<\/li>\n<li>Christophe Bertrand : Mod\u00e9lisation de la connaissance d\u00e9clarative pour l\u2019apprentissage de la chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<li>Hafid Ouazib : Construction, exp\u00e9rimentation et \u00e9valuation des situations d\u2019apprentissage \u00e0 distance dans une plate-forme multi agents, appliqu\u00e9e \u00e0 un simulateur de processeur.<\/li>\n<li>Norma Ang\u00e9lica Medina : Simulations, Sc\u00e9narios et Gestion des Connaissances en \u00e9lectricit\u00e9.<\/li>\n<li>Benjamin Abrial : Mod\u00e9lisation de la connaissance dans l\u2019enseignement de la chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">3 dans le master 2 ICA<\/span> (Information, Cognition, Apprentissage) :<\/p>\n<ul>\n<li>St\u00e9phane Larrieu : Mod\u00e9lisation de la connaissance des pilotes de ligne : les limitations au d\u00e9collage.<\/li>\n<li>Sandra Michelet : Mod\u00e9lisation de la connaissance en \u00e9lectricit\u00e9.<\/li>\n<li>\u00a0Myrian Sechenal : Etudes de ph\u00e9nom\u00e8nes d\u2019apprentissage pour les pilotes de ligne.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans Master 2 Pro IICAO<\/span> :<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0Laurent Couarraz : D\u00e9veloppement d\u2019un simulateur 3D en chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans le DEA SI (<\/span>Syst\u00e8mes d\u2019information) :<\/p>\n<ul>\n<li>St\u00e9phanie Sonowski : Mod\u00e9lisation et validation automatique pour la construction de protocoles exp\u00e9rimentaux.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">2 dans le DEA ISC<\/span> (Informatique, Syst\u00e8mes et Communication) :<\/p>\n<ul>\n<li>Fateh Boulmaiz : Mod\u00e9lisation et validation d\u2019un assistant informatique pour le travail collaboratif exp\u00e9rimental.<\/li>\n<li>Dima Mufti Alchawafa : Mod\u00e9lisation informatique de la connaissance pour le d\u00e9veloppement d\u2019un EIAH en chirurgie orthop\u00e9dique qui int\u00e8gre des simulateurs de GMCAO.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans un master de Chirurgie<\/span>, Paris :<\/p>\n<ul>\n<li>Arez Mameli : conceptions en chirurgie vasculaire, cr\u00e9ation d\u2019un simulateur et indexation des vid\u00e9os en chirurgie laparoscopique.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">2 dans un master Informatique<\/span>, Lyon 1 :<\/p>\n<ul>\n<li>Lemya Settouti : Elaboration du mod\u00e8le de l\u2019apprenant \u00e0 partir des traces issues d\u2019EIAH.<\/li>\n<li>Alexis Lebis: Interop\u00e9rabilit\u00e9 des analyses dans les plateformes d&rsquo;analyse des donn\u00e9es massives d&rsquo;e-learning<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans un master Informatique<\/span>, Le Mans :<\/p>\n<ul>\n<li>Olivier Mazet : Construction des situations d\u2019interactions \u00e0 partir du diagnostic des connaissances.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">2 dans le Master Artificial Intelligence and the Web,<\/span> UJF:<\/p>\n<ul>\n<li>S\u00e9bastien Lall\u00e9 : Parameters Learning for Diagnosing the Knowledge in Orthopedic Surgery.<\/li>\n<li>G\u00fclay Yildirim : Pattern recognition for teacher\u2019 feedback behavior in classroom<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans le Master Recherche en Informatique, option Syst\u00e8mes informatiques centr\u00e9s sur l&rsquo;humain<\/span>, Brest:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0Ehouarn Maguet : Mod\u00e8le de r\u00e9troaction haptique pour l&rsquo;apprentissage des connaissances perceptivo gestuelles en chirurgie orthop\u00e9dique.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">2\u00a0dans le Master Sciences de l&rsquo;\u00e9ducation\u00a0<\/span>, Grenoble:<\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-size: 0.813rem; line-height: 1.313rem;\">Marl\u00e8ne Pajtak: Analyse du dispositif p\u00e9dagogique PACES de Grenoble pour assister la r\u00e9troaction formative \u00e0 partir de l&rsquo;analyse des traces.<\/span><\/li>\n<li>Nathalie Vaunneville: Analyse de la plateforme SIDES pour l&rsquo;adaptation personnalis\u00e9 des parcours des apprenants.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans le Master Sciences Cognitives<\/span>, Grenoble:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00c9l\u00e9onore Ferrier-barbut :\u00a0L\u2019influence de deux dispositifs d\u2019assistance robotis\u00e9e sur l\u2019apprentissage en chirurgie par coelioscopie.<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">1 dans le MasterISM sp\u00e9cialit\u00e9 MITI, Grenoble:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Fourcot Marie :Analysis and contribution of docimology for the development of a suitable dashboard for learner, for teachers and for the administration, case study first year of health study in Grenoble<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #99ccff;\">2 dans le Master Sciences\u00a0 IMFL<\/span>, Paris :<\/p>\n<ul>\n<li>Gw\u00e9na\u00eblle L\u00e9cuyer-Cabioch :\u00a0 Quels indicateurs pour personnaliser les apprentissages dans une \u00e9cole num\u00e9rique ?<\/li>\n<li>Meryl Decraene :\u00a0Les d\u00e9cisions p\u00e9dagogiques pour l\u2019adaptation des sc\u00e9narios d\u2019apprentissage de situation critique.\u00a0L\u2019exemple de la simulation de la prise en charge de l\u2019h\u00e9morragie post-partum par les sages-femmes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Encadrement de 44 stages de premier et second cycle (MIAGE, ENSIMAG, CNAM, Polytech, \u00e9cole d\u2019Ing\u00e9nieur Inde, Venezuela, IUT, etc.)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; DOCTORANT(E)S th\u00e8ses courantes KIROUCHENASSAMY Badmavasan\u00a0: Syst\u00e8me intelligent de d\u00e9cision de feedbacks au sein de plateformes d\u2019entra\u00eenement \u00e0 la programmation : une approche apprentissage par renforcement pour approximer une politique de d\u00e9cision de feedbacks adaptatifs.\u00a0Th\u00e8se CIFRE entreprise G\u00e9n\u00e9ration 5. 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