{"id":65,"date":"2016-02-24T19:10:38","date_gmt":"2016-02-24T18:10:38","guid":{"rendered":"http:\/\/www-desir.lip6.fr\/~luengo\/?page_id=65"},"modified":"2018-08-29T13:54:20","modified_gmt":"2018-08-29T12:54:20","slug":"learning-analytics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/perso.lip6.fr\/Vanda.Luengo\/index.php\/projet-de-recherche\/learning-analytics\/","title":{"rendered":"Learning Analytics"},"content":{"rendered":"<p>Le passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle dans les usages des syst\u00e8mes d\u2019apprentissage peut permettre au domaine des EIAH d\u2019am\u00e9liorer les processus de conception et d\u2019\u00e9valuation de ces syst\u00e8mes d\u2019apprentissage, mais aussi \u00e0 comprendre des ph\u00e9nom\u00e8nes d\u2019enseignement et apprentissage et proposer des mod\u00e8les \u00e0 partir de l\u2019analyse des donn\u00e9es. Deux communaut\u00e9s de recherche ont \u00e9merg\u00e9 r\u00e9cemment\u00a0: \u00ab\u00a0Educational Data mining\u00a0\u00bb, dont je fais partir du comit\u00e9 de programme de sa conf\u00e9rence depuis 2009 et \u00ab\u00a0Learning analytics\u00a0\u00bb depuis 2014.<\/p>\n<p>Dans ces communaut\u00e9s des efforts internationaux pour la place des syst\u00e8mes de capitalisation des donn\u00e9es d\u2019enseignement et apprentissage sont engag\u00e9s.<\/p>\n<p>C\u2019est dans ce sens que j\u2019ai commenc\u00e9 l\u2019animation du projet scientifique Undertracks de l\u2019\u00e9quipe MeTAH. Nous avons\u00a0 travaill\u00e9 sur une plateforme de capitalisation dont l\u2019originalit\u00e9 est de proposer au m\u00eame temps la collecte, le partage et la r\u00e9utilisation des donn\u00e9es d\u2019interaction et des outils et processus d\u2019analyse de ces interactions. Les premiers r\u00e9sultats (Bouhineau et al. 2013) m\u2019ont conduit \u00e0 des collaborations nationales et internationales et la soumission de deux projets (un national et un europ\u00e9en).<\/p>\n<p>Dans mes recherches, cette capitalisation passe par la consid\u00e9ration des mod\u00e8les de collecte et de partage de la trace (Settouti, Guin, Luengo, Mille 2010, Bouhineau et al. 2013), des mod\u00e8les d\u2019analyse de la trace (Settouti, Guin, Luengo, Mille 2011, Luengo et Jambon 2011), des algorithmes d\u2019apprentissage automatique \u00e0 partir des traces (Lall\u00e9 et Luengo 2011, Lall\u00e9, Luengo et Guin 2013, Harrack, Bouchet et Luengo 2017,\u00a0Harrack,\u00a0 Bouchet et Luengo 2018 ), des m\u00e9thodes d\u2019\u00e9valuation \u00e0 partir des traces (Michelet, Luengo, Mandran et Adam 2014) et des frameworks sp\u00e9cialis\u00e9s pour les traitement des traces d\u2019apprentissage, en particulier des traces perceptivo-gestuelles (Toussaint et Luengo 2015, Toussaint et Luengo 2017).<\/p>\n<p>Les principales perspectives sont li\u00e9es \u00e0 la collecte, partage et r\u00e9utilisation des donn\u00e9es massives d\u2019apprentissage et de leurs processus d\u2019analyse (Lebis, Lefrebre, Guin et Luengo 2016 et 2018). Cela en impliquant diff\u00e9rents utilisateurs\u00a0: chercheurs dans le domaine des EIAH, enseignants, formateurs, apprenants, administrateur des plateformes d\u2019apprentissage, ing\u00e9nieurs p\u00e9dagogiques ou de fa\u00e7on plus g\u00e9n\u00e9rale, les d\u00e9cideurs dans le domaine de l\u2019\u00e9ducation et la formation.<a href=\"http:\/\/hubblelearn.imag.fr\/\"> Le projet ANR Hubble<\/a>, dont je suis la responsable scientifique, adresse des questions de recherche dans ce domaine.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le passage \u00e0 l\u2019\u00e9chelle dans les usages des syst\u00e8mes d\u2019apprentissage peut permettre au domaine des EIAH d\u2019am\u00e9liorer les processus de conception et d\u2019\u00e9valuation de ces syst\u00e8mes d\u2019apprentissage, mais aussi \u00e0 comprendre des ph\u00e9nom\u00e8nes d\u2019enseignement et apprentissage et proposer des mod\u00e8les \u00e0 partir de l\u2019analyse des donn\u00e9es. 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