L\u2019objectif est ici de disposer de syst\u00e8mes de diagnostic qui analysent la coh\u00e9rence interne des solutions et des processus de r\u00e9solution propos\u00e9s par l’apprenant afin de fournir des r\u00e9troactions appropri\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la connaissance en jeu vis-\u00e0-vis de son contexte.<\/p>\n
Il ne s\u2019agit donc pas de maintenir le sujet au plus pr\u00e9s du comportement expert, mais de c<\/strong><\/em>omprendre suffisamment ses conceptions<\/strong> <\/em><\/span>en amont pour apporter une r\u00e9troaction qui en permette l\u2019\u00e9volution ou, \u00e9ventuellement, le renforcement.<\/p>\n Les mod\u00e8les classiques de diagnostic de connaissances de l\u2019apprenant ont des approches qui se basent essentiellement sur une description des solutions attendues, lesquelles sont produites de fa\u00e7on exhaustive (approche g\u00e9n\u00e9rative) ou par une description de contraintes (approche \u00e9valuative).<\/p>\n Pour atteindre l\u2019objectif d\u00e9crit pr\u00e9c\u00e9demment, ma recherche propose un changement de paradigme afin de proposer des mod\u00e8les de diagnostic qui puissent prendre en compte d\u2019autres caract\u00e9ristiques significatives \u00e0 la compr\u00e9hension de l\u2019\u00e9tat de connaissance du sujet.<\/p>\n Cela s\u2019av\u00e8re particuli\u00e8rement vrai dans des domaines mal d\u00e9finis <\/strong><\/em><\/span>comme la chirurgie orthop\u00e9dique. Nous cherchons ainsi \u00e0 aller vers des mod\u00e8les interrogeant les actions situ\u00e9es (temps, contexte,..), en s\u00e9parant les deux niveaux identifi\u00e9s dans la litt\u00e9rature : niveau comportemental et niveau \u00e9pist\u00e9mique. Les mod\u00e8les auxquels je m\u2019int\u00e9resse ont comme caract\u00e9ristique d\u2019\u00eatre capables de repr\u00e9senter l\u2019incertitude et d\u2019associer symbolique et num\u00e9rique. Nous avons ainsi propos\u00e9 (Michelet et Luengo 2012) des algorithmes au niveau comportemental qui permettent d\u2019identifier la contradiction intra-apprenant \u00e0 partir de plusieurs contextes de r\u00e9solution et de les traiter selon le contexte (registres de repr\u00e9sentation, type de probl\u00e8me, type de connaissance). Au niveau \u00e9pist\u00e9mique, nous avons propos\u00e9 un mod\u00e8le dynamique dont la nature du diagnostic actuel d\u00e9pend des diagnostics pr\u00e9c\u00e9dents (Minh, Luengo et Vadcard) et auquel nous avons ensuite int\u00e9gr\u00e9 (Lalle et Luengo 2011) des connaissances symboliques et num\u00e9riques (visuelles et gestuelles). Par ailleurs, nous nous int\u00e9ressons \u00e0 l\u2019\u00e9valuation et la comparaison des diagnostics en travaillant sur une proposition de caract\u00e9risation et de benchmark des mod\u00e8les et techniques de diagnostic (Lall\u00e9, Luengo et Guin 2012).<\/p>\n Les perspectives sont ici centr\u00e9es sur le diagnostic des connaissances mal d\u00e9finies de type perceptivo-gestuel . Dans le domaine comportemental, nous nous int\u00e9ressons aux algorithmes temporels d\u2019association des comportements perceptifs (geste-regard). Au niveau \u00e9pist\u00e9mique, nous cherchons la g\u00e9n\u00e9ralisation de notre approche avec la possibilit\u00e9 d\u2019int\u00e9gration d\u2019autres facteurs tels que les comp\u00e9tences non techniques (Bourrier, Garbay, Jambon et Luengo 2017 et 2018). Plus globalement, je m\u2019int\u00e9resse \u00e0 la question des repr\u00e9sentations des connaissances pour le diagnostic avec des mod\u00e8les qui ne sont plus \u00e0 \u00e9v\u00e9nements discrets mais continus.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019objectif est ici de disposer de syst\u00e8mes de diagnostic qui analysent la coh\u00e9rence interne des solutions et des processus de r\u00e9solution propos\u00e9s par l’apprenant afin de fournir des r\u00e9troactions appropri\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la connaissance en jeu vis-\u00e0-vis de son contexte. 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