Diffusion Des Connaissances | Cédric Herpson

Ethique, droit et responsabilité

Thu, 16 Dec 2021 00:00:00 +0000

Une conférence sur les questions concrètes soulevées par l’usage de l’outil qu’est l’intelligence artificielle aujourd’hui. Après avoir présenté différents cas réels et discuté des différentes positions prises par les entreprises, les gouvernements, la société civile et les participants de la conférence, nous aborderons les principaux éléments légaux existants et la question centrale de notre responsabilité.

Mots clés : Intelligence artificielle, éthique, droit, responsabilité.

Lundi 10 janvier 2022, Campus Jussieu, Paris, 9h-12h. Salle 25-26/105, accès par la tour 26. (ouverture de la salle 8h30)

Entrée libre dans la limite des places disponibles. Pass-sanitaire obligatoire pour le public extérieur à Jussieu.

Diffusion simultanée via Zoom

La conférence sera enregistrée et publiée sur YouTube et Canal-U.

Accès LIP6

Introduction à la démarche scientifique

Sun, 10 Nov 2019 00:00:00 +0000

Un projet de recherche nécessite un thème, une problématique, une hypothèse et un objectif. Cette présentation passe en revue ces différents points et donne 2 exemples illustratifs.

Mots clés : Démarche scientifque, theme, problematique, hypothese, objectif.

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Immigration/Emmigration en France, flux de chercheurs à l’heure de la mondialisation

Wed, 10 Nov 2010 00:00:00 +0000

L’objectif de cet exposé est de présenter et de tenter d’expliquer le niveau de mobilité actuel des chercheurs en France, qu’ils soient Français ou d’origine étrangère. Après avoir présenté les chiffres clé de la situation actuelle, nous nous intéressons à la compréhension de ce phénomène au travers de l’évolution de ces populations au cours des 20 dernières années. Le nombre de docteurs et d’ingénieurs de recherche partant s’installer à l’étranger est apparu en augmentation constante. Le nombre d’étrangers résidant en France titulaires d’un doctorat ou préparant ce dernier fut quant-à -lui en constante diminution jusqu’en 2000 avant de ce stabiliser. Nous tentons d’apporter quelques éléments d’explication en nous appuyant sur différentes enquêtes réalisées auprès de doctorants Français nouvellement arrivés aux Etats-Unis, ainsi que sur des chercheurs étrangers ayant fait le choix de la France après plusieurs années de travail dans des laboratoires étrangers. Enfin, la question de l’évolution de la mobilité des chercheurs à horizon 2020 est abordée au travers de différents scénarios.

Mots clés : Etudiants, Chercheurs, France, Monde, Mobilité, Répartition, Flux, Evolution.

Une introduction à l’Apprentissage par Renforcement Relationnel (ARR)

Mon, 10 Nov 2008 00:00:00 +0000

L’apprentissage par renforcement relationnel (ARR) a émergé comme une alternative aux limites de l’apprentissage par renforcement (AR). Alors que la représentation de l’espace d’état est classiquement basée sur une représentation propositionnelle, l’ARR offre une représentation plus riche de ce dernier par sa description sous forme relationnelle. La combinaison de la programmation logique inductive et de l’apprentissage par renforcement offre ainsi la possibilité de s’abstraire du but poursuivi à l’instant courant. Elle permet par conséquent d’utiliser des algorithmes s’appuyant sur la structure relationnelle de l’espace d’état pour généraliser les résultats appris. Ce document tente de présenter les grands principes de l’ARR.

Mots clés : Relational Reinforcement Learning(RRL), ARR, Abstraction, Généralisation, Réutilisation..

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Une introduction à la construction et à l’utilisation des Arbres de Suffixes

Mon, 10 Nov 2008 00:00:00 +0000

Travailler sur de grandes chaines de caractères et traiter celles-ci aﬁn d’en extraire les motifs récurrents par correspondance exacte ou approchée est un travail aujourd’hui courant pour les chercheurs en Sciences de la Vie ou en fouille de données. Si l’on ne considère que la base de données GenBank, la taille et le nombre des séquences qui y sont stockées doubles tous les 16 mois. Cette augmentation nécessite par conséquent le développement de méthodes à même de répondre rapidement à de nombreuses requêtes sur des séquences toujours plus grandes, éventuellement distantes. Les arbres de suffixes sont une structure de données à même d’offrir une réponse rapide à des requetes s’apparentant à la recherche de motifs au sein d’une chaine de caractères.

Mots clés : Suffix Tree, Algorithme de Ukkonen, Algorithme de Hunt,TDD (Top-Down Disk-Based technique), recherche de motifs.

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